Automated Feature Engineering for Classification Problems

O estudo sobre geração de features tem aumentado conforme os anos, é um dos maiores desafios para Machine Learning. Totalmente dependente de conhecimento de domínio é uma área que se feita de forma manual consome muito tempo e não é escalável. Por sua vez, meta-learning auxilia o aprendizado através diferentes domínios. Nos apresentamos uma abordagem de automação de geração de features que utiliza o meta-learning como auxílio na seleção de features. Considerando que geramos uma grande quantidade de features, usamos o conhecimento de 100 data sets de diferentes domínios para responder à pergunta se devemos ou não gerar features para um data set e também quais features. Nosso experimento mostrou que é possível utilizar o meta-learning no processo de seleção, podendo nos informar se devemos ou não gerar o conjunto de features automáticas para um determinado data set, obtendo 66.96% de taxa de acerto, enquanto a nossa baseline é de 50%, nos provamos estatisticamente que a nossa taxa de acerto é melhor do que a baseline em 88% dos casos.Infelizmente, não obtivemos um excelente resultado a nível base ao utilizar apenas as features que foram selecionadas individualmente, porém ao nível meta obtemos um resultado de 65.52% de taxa de acerto ao prever quais features individuais supostamente trariam melhora na performance do modelo. Considerando que a nossa baseline é de 39%, nos estatisticamente provamos que nossa taxa de acerto é melhor que a baseline em 93% dos casos.Os resultados nos mostram que meta-learning pode ser utilizado no auxílio de geração e seleção de features, entretanto a nossa abordagem ainda pode ser aprimorada sendo mais assertiva nas previsões a nível meta e melhores resultados a nível base. Nosso código esta disponível em https://github.com/guifeliper/automated-feature-engineering.The study on feature generation has grown over the last years, is one of the biggest challenges for Machine Learning. Entirely dependent on domain knowledge, it is an area that if done manually, is time-consuming and not scalable. In turn, meta-learning helps to learn through different domains and can bring benefits to this area.We present an automated feature engineering approach that uses meta-learning as an assistant in the selection of features. Considering that we generate a large number of features, we use the knowledge of 100 data sets from different domains to answer the question of whether or not to create features for a data set and also what features to use.Our experiment showed that it is possible to use meta-learning in the selection process, and can inform us whether or not we should generate the set of automatic features for a given data set, obtaining 66.96% of accuracy, while the overall baseline is 50% and statistically, our accuracy is proved to be better than the baseline at 88% of the cases.Unfortunately, we did not get an excellent result in the base level by using only the features that were selected individually, but at the meta level, we get a 65.52% of accuracy, when predicting which individual features would supposedly bring improve for the performance. Considering that our overall baseline is 39%, we statistically proved that our accuracy is better than the baseline at 93% of the cases.The results show that meta-learning can be used to aid the generation and selection of features. However, our approach can still be improved, being more precise in the predictions at the meta-level and better results at the base level. Our code is available at https://github.com/guifeliper/automated-feature-engineering

Sonority effects in the production of the triconsonantal sequences Ct/d]σC by Brazilian learners of L2 English

This study investigates the production of a variable pattern in English by Brazilian L2 learners, i.e. triconsonantal sequences containing coronal plosives flanked by heterosyllabic consonants. Thus, the interlanguage of 24 learners from the city of Campina Grande in the state of Paraíba, Brazil, is analyzed to achieve the following objectives: (1) verify the phonological processes whereby the sequences Ct/d]σC are simplified in the participants’ interlanguage; and (2) examine the role of sonority in the surface phonetic representations of these sequences. 1,071 tokens were audio-recorded, coded and subjected to multivariate analysis using Rbrul (JOHNSON, 2015). The results indicate that sonority-based principles play an important role in the application of repair strategies on the surface forms of these complex structures

Teaching innovation in the studies of Business Bachelor under the European Space for Higher Education

Resumen basado en el de la publicaciónTítulo, resumen y palabras clave también en inglésSe describe una actividad integradora de conocimientos denominada “La Fábrica de Dados” realizada a partir de una actividad de simulación empresarial llevada a cabo con alumnos de tercer y cuarto curso de la Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas de una universidad española y otra chipriota. El objetivo es integrar el conocimiento teórico adquiridos a lo largo de la carrera y contribuir a la adquisición y desarrollo de diferentes competencias necesarias para lograr el éxito en el mundo profesional entre los alumnos, tales como el trabajo en equipo, gestión de la información, planificación, innovación, creatividad y responsabilidad, entre otras. Sin embargo, también se pretendió que la actividad docente propuesta contribuyese a minimizar el efecto de los inhibidores de aprendizaje entre los estudiantes universitarios. Para contrastarlo, 392 estudiantes participaron en la actividad y completaron dos cuestionarios semi-estructurados (antes y después de participar en “La Fábrica de Dados”). Los excelentes resultados obtenidos tras analizar los estadísticos descriptivos y el contraste de medias relacionadas confirman la idoneidad de “La Fábrica de Dados” a nivel docente.ES

Para gringo ver: o cinema e as representações do Brasil no início do século XXI

This research aims to investigate the origins of the stereotypes and clichés about Brazil and Brazilians, and how they are represented in the international cinema. Based on Cinema Analysis methodology, we intend to investigate those categories and how they are applied on films about our nation. We understand the importance of the social stereotypes and clichés, but also, we question if they are suitable to embrace all the complexity of Brazil and its habitants. To do this, we made a time cut, picking up films at the beginning of the 21st century, which bump into the big events that took place in Brazil, such as World Youth Day, the Soccer World Cup and the Olympics. We immersed ourselves in the works of the authors Tunico Amâncio, Roberto DaMatta, Homi K. Bhabha, who guided us in this study, paving the way for a better understanding of the theory of social representations.In a second qualitative analysis we investigate how the production of Brazil’s images took place and how they contributed to build the image across the world.Esta pesquisa está voltada a entender as prerrogativas e paradigmas que circundam os estereótipos e clichês do Brasil e dos brasileiros dentro da cinematografia internacional. Usamos a Análise Fílmica como método, questionando e identificando as origens e características de tais definições sobre a imagem nacional e sua população, que em nada se parece com as representações cristalizadas nas películas estrangeiras. Entendemos a importância psicossocial dos estereótipos na construção das identidades, mas indagamos até que ponto esses benefícios se sobrepõem às imagens apresentadas mundialmente. Para isso, fizemos um recorte temporal, selecionando filmes no início do século XXI, e que esbarram nos grandes eventos que ocorreram no Brasil, como a Jornada Mundial da Juventude, a Copa do Mundo de Futebol e as Olimpíadas. Mergulhamos nas obras dos autores Tunico Amâncio (2000), Roberto DaMatta (1994), Homi K. Bhabha (2005), que nos guiaram neste estudo, abrindo caminho para uma melhor compreensão da teoria das representações sociais. Além disso, revisamos a própria cinematografia brasileira, a fim de descobrir quais imagens, ou a falta dela, também ajudaram a construir os clichês e estereótipos nacionais. Nesta dissertação, avaliamos se este olhar estrangeiro permanece o mesmo, ou se houve algumas modificações acerca dos estereótipos pré-determinados.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

Ocorrencia de Salmonella spp em manipuladores de alimentos em cozinhas hospitalares e institucionais no Municipio de Florianopolis-SC

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciencias Agrarias. Inclui apendiceUm levantamento sobre a incidência de portadores de Salmonella spp. em 4 cozinhas hospitalares e 4 institucionais no município de Florianópolis-SC, revelou a presença de 6% de indivíduos portadores, para um universo de 100 amostras de fezes analisadas. Dentre os indivíduos pesquisados, 70% deles trabalhavam em cozinhas há 5 anos ou mais e foram os responsáveis por 100% dos casos positivos. Os sorotipos encontrados foram "S. derby", "S typhimurium", "S. agona" e "S. heidelberg". Dos 6 casos encontrados, 5 (83%) foram provenientes de cozinhas hospitalares; sendo que 4 portadores pertenciam a mesma cozinha. Através do perfil de resistência à antibióticos, realizado frente a 6 cepas isoladas, 4 delas foram resistentes a ampicilina, sulfazotrim, netilmicina, carbenicilina e gentamicina; 3 amostras foram resistentes ainda à tobramicina e cefalotina e uma mostrou resistência também à cefoxitina. Comprovou-se estatisticamente, que as condições de higiene apresentadas pelas cozinhas demonstraram correlação direta com o estado de portador

Procedimento de Ajuste de Parâmetros de Redes RBF via PSO.

As redes neurais de funções de base radial (RBF - Radial Basis Function) têm sido utilizadas para a resolução de vários problemas em diversos contextos. Os parâmetros de uma rede de base radial (valores de centros, larguras e pesos) têm grande influência na sua capacidade de mapear relações entre seus dados de entrada e saída. Algumas abordagens apresentam procedimentos diversificados para determinar e otimizar estes parâmetros. Este trabalho aborda a combinação de métodos não supervisionados com o algoritmo de enxame de partículas (PSO - Particle Swarm Optimization) para a determinação de parâmetros em redes RBF. O algoritmo de otimização realiza um refinamento nos valores das larguras das funções de base radial a partir de um procedimento prévio de seleção de parâmetros. Utilizando valores pré-ajustados, o algoritmo converge em um menor número de passos em relação aos parâmetros inicializados aleatoriamente. O uso da abordagem proposta proporciona uma boa melhoria na exatidão de modelos de redes RBF em aplicações de aproximação de funções, previsão de série temporal e classificação de padrões

A construção de um arquétipo que integra a investigação apreciativa à soft systems methodology possibilitando a gestão estratégica sustentável de cidades

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

Secagem a vácuo de yacon : influência das condições de processo sobre parâmetros de qualidade e cinética de secagem

Orientadora: Profª. Drª. Maria Lucia MassonCo-orientador: Prof. Dr. Marcelo Kaminski LenziTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduaçao em Tecnologia de Alimentos. Defesa: Curitiba, 18/11/2011Inclui bibliografiaResumo: O objetivo do presente trabalho foi estudar a cinética da secagem a vácuo de fatias de yacon (Smallanthus sonchifolius) e avaliar o efeito de diferentes condições de processo sobre parâmetros de qualidade do produto. O yacon é um tubérculo considerado alimento funcional devido ao seu alto teor de fibras pré-bióticas e compostos fenólicos. Para ajustar os dados de cinética da secagem a vácuo do yacon, foram utilizados os modelos de Newton, Henderson- Pabis, Page e Page modificado. A influência da temperatura de secagem, concentração de ácido cítrico no pré-tratamento de inibição enzimática e espessura das fatias sobre a cor, a textura, umidade, a atividade de água, a razão de reidratação e a dimensão fractal foi avaliada por meio de um delineamento fatorial 2 e três repetições no ponto central. As variações de cor e textura ao longo da secagem a vácuo também foram avaliadas. A estimativa de erro experimental foi realizada com base nas medidas de atividade de água do yacon processado nos experimentos conduzidos no ponto central. Os resultados mostraram que o modelo de Page modificado explicou a variação da umidade do yacon ao longo da secagem a vácuo com o mais alto valor de coeficiente de determinação e o mais baixo valor de erro médio de predição. Com o avanço da secagem, a cor do yacon tornou-se mais escura (diminuição do valor de luminosidade ou L*), mais vermelha (aumento da tonalidade verde-vermelha ou a*) e mais amarela (aumento da tonalidade azul-amarela ou b*). A textura do yacon variou pouco nos instantes iniciais de secagem, seguida de amaciamento (diminuição da dureza) em instantes intermediários e endurecimento (aumento da dureza) nos instantes finais. Observouse que altas temperaturas (58 - 65 °C), baixas espessuras (< 0,4 cm) e altas concentrações de ácido (0,8 - 1,0 g/100 g) deram origem a produtos de cor pouco escurecida (altos valores de L*), amarela dourada (altos valores de b*) e bastante apelativa (altos valores de C*). A dimensão fractal diminuiu com o aumento da temperatura de secagem. A taxa de reidratação diminuiu com o aumento da espessura das fatias. Obteve-se correlações significativas da dimensão fr ctal com a umidade final, tonalidade (h*) e razão de reidratação, sugerindo que estas análises podem ser complementadas por uma análise de imagem. Todos os ensaios deram origem a produtos com atividade de água inferior a 0,6, o que sugere que o produto final é estável ao armazenamento prolongado.Abstract: The aim of this work was to study the vacuum drying kinetics of yacon (Smallanthus sonchifolius) slices and evaluate the effect of variable process conditions on product quality parameters. Yacon is considered a functional tuber due to its high prebiotic fibers and phenolic compounds contents. In order to fit the vacuum drying kinetics of yacon, the Newton, the Henderson-Pabis, the Page and the Modified Page models were used. The influence of drying temperature, citric acid concentration in the enzymatic inhibition pretreatment e slices thickness on color, texture, water activity, rehydration ratio and fractal dimension was evaluated by using a 2 full factorial design with three replications in the center point. The changes in product color and texture during drying were also evaluated. The experimental error was evaluated on the basis of the water activity measurements of the yacon processed in the trials carried out in the center points. Results showed that the Modified Page model explained the changes in yacon moisture content during the vacuum drying with the highest value of coefficient of determination and the lowest value of mean prediction error. With the advance of the drying process, the yacon color became darker (decrease in lightness value or L*), redder (increase in greenness-redness or a*) and yellower (increase in bluenessyellowness or b*). The yacon texture changed little on initial drying stages, followed by softening (decrease in hardness) at intermediate drying times and hardening (increase in hardness) at the end of the drying process. It was observed that high temperatures (58 - 65 °C), low thicknesses (< 0.4 cm) and high acid concentrations (0.8 - 1.0 g/100 g) yielded products with slightly darkened (high L* values), golden yellow (high b* values) and very appealing (high saturation or C*) color. The fractal dimension decrease with an increase in temperature. The rehydration ratio decrease with an increase in slices thickness. Significant correlations between fractal dimension and final moisture content, hue angle (h*) and rehydration ratio were obtained, suggesting that such analyses may be complemented by and image analysis. All assays yielded products presenting water activity below 0.6, suggesting that the final product is shelf-stable

Central nervous system lymphoma: iconographic essay

The authors illustrate the present pictorial essay about central nervous system lymphoma with magnetic resonance images obtained in their institution over the past 13 years. Some of the main radiological findings in primary and secondary presentations of this type of lymphoma are discussed. Central nervous system lymphoma is a relatively uncommon tumor, but magnetic resonance imaging findings may suggest the diagnosis.Ilustramos este ensaio iconográfico de linfoma do sistema nervoso central com imagens de ressonância magnética obtidas em nosso serviço nos últimos 13 anos e discutimos algumas das principais características radiológicas deste tipo de linfoma, primário e secundário. O linfoma sistema nervoso central é um tumor relativamente infrequente, mas alguns achados na ressonância magnética podem sugerir este diagnóstico.11011

Efeito dos processos de branqueamento e acidificação sobre a cor e a absorção de gorduras de batatas-palha /

Orientadora : Nina WaszczynskyCo-orientadora : Maria Lucia MassonDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduaçao em Tecnologia de Alimentos. Defesa: Curitiba, 2007Inclui bibliografi